OpenClaw
好的，基于我对 OpenClaw 的了解和你的环境，给你一份循序渐进的教程：
OpenClaw 研发工作流教程
第一阶段：认识 OpenClaw（1-2 天）
1.1 OpenClaw 是什么
OpenClaw 是一个 AI Agent 网关，核心思路是：一个 AI 助手连接你的所有工具（终端、消息、文件、日历等），通过自然语言执行任务。
1.2 核心概念
| 概念 | 说明 |
|---|---|
| Gateway | 后台服务，管理所有连接和 Agent 运行 |
| Session | 一次对话，可以是 Web、Discord、飞书等 |
| Workspace | Agent 的工作目录，存放文件和记忆 |
| Skill | 专门技能（如 coding-agent、weather） |
| Cron | 定时任务（提醒、定期检查） |
| Heartbeat | Agent 主动轮询检查的机制 |
1.3 常用命令
bash
openclaw status # 查看整体状态
openclaw gateway status # Gateway 是否在跑
openclaw doctor # 健康检查
openclaw dashboard # 打开 Web 控制台（就是你现在用的）
openclaw configure # 交互式配置第二阶段：基础对话与工具使用（2-3 天）
2.1 直接在 Web UI 对话
你现在已经在做了。试试这些：
- "帮我查一下今天的天气"
- "读取当前目录下的文件列表"
- "帮我搜索一下 xxx 的信息"
2.2 理解 Workspace
Agent 的工作目录是 ~/.openclaw/workspace/，关键文件：
| 文件 | 作用 |
|---|---|
SOUL.md | Agent 的人格和行为准则 |
AGENTS.md | Agent 的工作规范 |
MEMORY.md | 长期记忆（重要决策、偏好） |
memory/YYYY-MM-DD.md | 每日笔记 |
TOOLS.md | 工具配置备忘 |
IDENTITY.md | Agent 身份信息 |
2.3 练习：让 Agent 管理文件
"帮我在 workspace 里创建一个 notes/ 文件夹，写一个项目计划"
"把今天的会议记录整理到 memory/2026-04-22.md"第三阶段：连接外部工具与平台（3-5 天）
3.1 配置聊天渠道
你已经连了飞书。可以再连：
bash
openclaw configure # 选择 channels 配置支持：飞书、Discord、Telegram、Slack、WhatsApp 等
3.2 练习：多平台联动
- 从飞书给 Agent 发消息，让它在 Web 端处理任务
- 让 Agent 帮你读飞书文档（feishu-doc skill）
3.3 Cron 定时任务
"每天早上 9 点提醒我看邮件"
"每周五下午 5 点提醒我写周报"Agent 会用 cron 工具创建定时任务。
第四阶段：Coding Agent 研发工作流（1-2 周）🔥
这是你最关心的部分。
4.1 Coding Agent 是什么
OpenClaw 可以把编码任务委托给专业编程 Agent（Codex、Claude Code 等），Agent 会在你的项目目录里直接读代码、写代码、跑命令。
4.2 基础用法
直接告诉我：
"帮我在 ~/projects/my-app 里添加一个用户登录功能"
"帮我看一下 ~/projects/api 这个项目的 bug，最近 CI 挂了"
"重构 ~/projects/frontend/src/utils.ts，提取公共函数"我会启动一个 coding agent 子进程来完成任务。
4.3 高级用法：自动化研发流程
① 代码审查
"帮我 review 这个 PR 的改动：git diff main...feature-branch"② Git 工作流
"帮我把当前分支的改动 commit 并 push 到 origin"
"创建一个新分支 feature/xxx 并切换过去"③ 调试与修复
"跑一下测试看看哪里挂了：cd ~/projects/app && npm test"
"帮我分析这个报错日志：/tmp/error.log"④ 文档生成
"帮这个项目生成 README.md"
"把 src/ 下的代码生成 API 文档"4.4 搭建自动化流水线
用 Cron + Coding Agent 组合：
"每天早上 10 点检查 ~/projects/main 的 CI 状态，如果有失败的告诉我"
"每次 push 到 main 后自动跑测试"第五阶段：Skill 开发与定制（进阶）
5.1 现成 Skills
你已经有很多可用技能：
coding-agent— 编程任务github— GitHub 操作（Issue、PR）feishu-doc/wiki— 飞书文档weather— 天气查询healthcheck— 安全审计taskflow— 持久化工作流
5.2 自定义 Skill
如果现有技能不够用，可以创建自己的 Skill：
"帮我创建一个 skill，用于自动化我们的部署流程"Skill 本质上是一个 SKILL.md 指令文件 + 可选的脚本。
第六阶段：实战案例 — 研发工作流
案例 1：需求 → 开发 → 测试 → 部署
你: "我需要给项目添加一个导出 CSV 功能"
Agent: [启动 coding agent] 分析项目 → 写代码 → 跑测试 → 提交 PR案例 2：日常研发辅助
"帮我看看今天有哪些 GitHub Issue 需要处理"
"帮我把这个 Jira ticket 的需求翻译成技术方案"
"分析一下最近一周的代码提交频率"案例 3：知识管理
"把今天学到的技术点记录到 memory/"
"帮我整理一下项目架构文档"推荐学习路径总结
第 1 天: 熟悉 Web UI，尝试基本对话
第 2-3 天: 让 Agent 操作文件、管理记忆
第 4-5 天: 配置飞书/Discord，体验多平台
第 1 周: 用 Coding Agent 完成实际编码任务
第 2 周: 搭建自动化 Cron 任务（CI 检查、日报提醒等）
第 3 周+: 学习自定义 Skill，深度定制工作流有任何阶段想深入，直接告诉我，我可以手把手带你操作。比如现在就可以试试："帮我看看 ~/projects/ 下面有什么项目，挑一个做点实际的。"